记者观察网山西8月13日电（通讯员 王晶）秋冬时节，天干物燥，风力强劲，是北方火灾事故的高发期。对于供电系统而言，变电站作为区域供电的核心枢纽，不仅周边枯草连片，且室内电气设备高度密集，火灾隐患不容小觑。一旦火情发现不及时，极易引发火势蔓延，严重威胁电网安全与区域供电稳定。为有效破解传统人工值守模式中存在的漏检、迟检等难题，供电分公司立足实战需求，自主研发出火焰烟雾智能监控系统，成功为秋冬消防安全打造了一道全天候的“智能防线”。

长期以来，变电站消防安全主要依赖“人工定时巡检+视频实时盯守”的双重模式。然而，在实际运行中，监控人员长时间值守难免出现视觉疲劳与疏漏，偏远场站角落及设备室隐蔽位置的初期烟雾和微弱火光往往难以在第一时间被捕捉。火情预警滞后，成为制约安全管控的突出短板，尤其在秋冬防火关键期，传统防控模式的局限性愈发明显。

针对这一痛点，该公司深挖技术潜力，依托深度学习目标检测算法，成功开发出这款智能化火焰烟雾监测软件。该系统具备极强的场景适应性，相较于传统手段，实现了三大核心突破：一是精准识别，基于AI模型对火焰和烟雾特征进行深度训练，即便在火情萌芽的微小阶段也能迅速锁定目标；二是自动预警，系统24小时不间断采集分析监控画面，一旦检测到异常，立即触发声光双重告警，并在监控画面中精准标注具体位置，同步自动截图存档、生成检测日志；三是无人值守，实现了从识别、告警到归档的全链条自动化闭环管理，从源头上消除了人工值守盲区。

在实战运行中，该系统表现出卓越的稳定性与实用性。软件对硬件配置要求低、系统资源占用少，能够保障7×24小时长时间稳定运行。此外，系统还内置了智能存储管理功能，具备自动归档和容量预警机制，当截图数量达到阈值时自动弹窗提示，有效避免文件堆积，为后续的火情核查与隐患复盘提供了完整、可追溯的数据支撑。

目前，该系统已在该公司赵庄工区所辖四座变电站全面投入运行，实现了监控区域的全方位覆盖，显著提升了火灾隐患的“早发现、早处置”能力，将风险消除在萌芽状态。下一步，供电分公司将持续优化算法精度，拓展系统应用场景，以科技创新持续赋能安全生产，不断夯实电网消防安全防线，为区域电力安全稳定供应提供坚实保障。